No module named 'graphgpt' #56
Comments
您好，请问您可以提供具体的报错信息嘛。 |
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@tjb-tech 您好，我也遇到同样的问题，以下是我的运行指令： 在之前的issue中有提到遇到ModuleNotFoundError: No module named 'graphgpt'要将脚本执行路径切换到Graphgpt，可是我检查后路径没有问题，我已经在Graphgpt的文件路径下了，请问这种情况您有遇见过吗？应该如何处理？ |
我的报错信息和ta的一样 |
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同样遇到该问题 |
您好，请问您有试过将graphgpt_stage1.sh脚本放到GraphGPT的目录下再运行嘛？同时，能否放出您使用的脚本的具体内容，可以帮助我们帮您debug。 |
您好，您的shell脚本中的以下内容填写有错，shell脚本变量的“=”之间不能有空格，可能会导致编译错误： model_path= ./vicuna-7b-v1.5-16k
instruct_ds= ./data/graph_matching.json
graph_data_path=./graph_data/all_graph_data.pt
pretra_gnn= clip_gt_arxiv应该改为： model_path=./vicuna-7b-v1.5-16k
instruct_ds=./data/graph_matching.json
graph_data_path=./graph_data/all_graph_data.pt
pretra_gnn=clip_gt_arxiv另外，请问您有试过将graphgpt_stage1.sh脚本放到GraphGPT的目录下再运行嘛？ |
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我刚才也尝试了重新在GraphGPT下运行，结果同样，下面是我的运行指令： 我的报错信息： |
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@tjb-tech 输出： |
您好，这个问题我之前都没遇到过，您可以试试把python换成python3再试试嘛，或者 # to fill in the following path to run the first stage of our GraphGPT!
model_path=/root/nas/models_hf/vicuna-7b-v1.5
instruct_ds=/root/nas/GraphGPT/train_instruct_graphmatch.json
graph_data_path=/root/nas/GraphGPT/graphgpt/graph_data/graph_data_all.pt
pretra_gnn=/root/nas/GraphGPT/graphgpt/clip_gt_arxiv
output_model=/root/nas/GraphGPT/checkpoints/stage_1
wandb offline
python3 -m torch.distributed.run --nnodes=1 --nproc_per_node=4 --master_port=20001 \
graphgpt/train/train_mem.py \
--model_name_or_path ${model_path} \
--version v1 \
--data_path ${instruct_ds} \
--graph_content ./arxiv_ti_ab.json \
--graph_data_path ${graph_data_path} \
--graph_tower ${pretra_gnn} \
--tune_graph_mlp_adapter True \
--graph_select_layer -2 \
--use_graph_start_end \
--bf16 True \
--output_dir ${output_model} \
--num_train_epochs 3 \
--per_device_train_batch_size 2 \
--per_device_eval_batch_size 2 \
--gradient_accumulation_steps 1 \
--evaluation_strategy "no" \
--save_strategy "steps" \
--save_steps 2400 \
--save_total_limit 1 \
--learning_rate 2e-3 \
--weight_decay 0. \
--warmup_ratio 0.03 \
--lr_scheduler_type "cosine" \
--logging_steps 1 \
--tf32 True \
--model_max_length 2048 \
--gradient_checkpointing True \
--lazy_preprocess True \
--report_to wandb |
可以尝试一下上面的方法 |
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@tjb-tech 您好，我刚才尝试了这个方法，报错似乎变得不一样了： |
您有尝试过 |
好的， |
您好，现在错误的原因还未清晰（我这边运行没有问题，但是有同学反映有问题）。作为暂时的解决方案，您可以在train_mem.py的最开头中加入以下代码来显性添加路径： import os
import sys
curPath = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
rootPath = os.path.split(os.path.split(curPath)[0])[0]
print(curPath, rootPath)
sys.path.append(rootPath)我们后续会看下到底是什么原因导致的这个问题 |
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我通过修改环境变量的方式解决了no module这个问题： 我使用的是： |
感谢您的回答！ |
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解决了no module的报错后，又出现了以下的报错，请问该如何解决呢？ |
这个是在模型load的时候出了问题，请问您有根据机器修改 |
好的，我已经修改了，但又出现了新的error： |
可以参考issue #7 |
不好意思，我这里还有error，想问下是哪里出了问题呢？在vicuna的config中写的pretrain_model_path地址下是有config.json的，但依然报错 |
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我已经在Graphgpt的文件夹里面，使用sh ./GraphGPT/scripts/tune_script/graphgpt_stage1.sh来运行文件，但依旧有这个报错。请问我该如何修正呢？
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