[WeeklyReport] xingmingyyj 2024.03.09~2024.03.22 (#181)

Co-authored-by: kangguangli <kangguangli@hotmail.com>

Author: xingmingyyj

WeeklyReports/Hackathon_6th/01_xingmingyyj/[WeeklyReport]2024.03.09~2024.03.22.md

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+### 姓名
+朱新明
+### 实习项目
+PIR 算子补全与兼容机制建设
+### 本周工作
+#### PIR动转静适配op_callstack属性
+PIR静态图执行已经适配`op_callstack`属性，进一步的需要为动转静执行适配`op_callstack`。
+因为在静态图下已经适配`op_callstack`所以这部分逻辑可以复用。但是动转静采用函数转写实现，静态图下添加的`op_callstack`信息
+实际上是转写后的`call_stack`信息。这里需要进行转换。转换逻辑可以参考`update_op_callstack_with_origin_info`的实现。
+具体转换时将`op_callstack`信息使用pybind11绑定到`Operator`的属性上，提供`getter`和`setter`方法。
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+PR链接：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/62536
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+#### 解决kthvalue API动转静精度问题
+`kthvalue`动转静执行时，出现动态图和静态图结果不一致的问题。静态图下输出`indices`的结果全为0.经过分析日志发现kernel选择没有问题，进一步打印kernel内的执行中间结果发现静态图组网时`indices`对应的value，在算子`kthvalue`中的类型和`scale`中的类型式不一致的。具体的在`kthvalue`中的类型是
+`int64`而在`scale`中被解释为`int32`。所以定位到是`kthvalue`中的infermeta中dtype的设置问题。
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+PR链接：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/62801
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+#### Review分布式算子注册以及单测修复相关PR
+1. 定位PR[#62505](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/62505)中`table_id`为非`Int32Attribute`问题。
+2. 定位PR[#62836](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/62863)中新旧IR下精度不一致的原因。
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+### 下周工作
+1. 分析并修复`paddle.mode`和`paddle.bincount`API新旧IR下精度问题
+2. Review分布式算子注册相关PR
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+### 导师点评
+新明本周集中定位了几个比较复杂的问题，在review时也积极回复，后续稳步推进即可。