给定一个二叉树,它的每个结点都存放一个 0-9 的数字,每条从根到叶子节点的路径都代表一个数字。
例如,从根到叶子节点路径 1->2->3 代表数字 123。
计算从根到叶子节点生成的所有数字之和。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例 1:
输入: [1,2,3]
1
/ \
2 3
输出: 25
解释:
从根到叶子节点路径 1->2 代表数字 12.
从根到叶子节点路径 1->3 代表数字 13.
因此,数字总和 = 12 + 13 = 25.
示例 2:
输入: [4,9,0,5,1]
4
/ \
9 0
/ \
5 1
输出: 1026
解释:
从根到叶子节点路径 4->9->5 代表数字 495.
从根到叶子节点路径 4->9->1 代表数字 491.
从根到叶子节点路径 4->0 代表数字 40.
因此,数字总和 = 495 + 491 + 40 = 1026.
思路:
- 写一个辅助函数
- 如果是节点是 null,那就返回 0
- 如果左右子树都为 null,那就 10*当前值
- 如果左右子树不为 null,那就 10*以前的值+当前的 val
- 递归辅助函数:定义一个辅助函数 helper,它接收当前节点 root 和当前路径的数字 sum 作为参数。
- 基本情况:如果当前节点是 null,则返回 0,表示没有贡献任何数字。
- 叶子节点:如果当前节点是叶子节点(没有左右子节点),则返回当前 sum 加上当前节点的值,因为这是路径上的一个完整数字。
- 递归计算:如果当前节点不是叶子节点,则递归地调用 helper 函数计算左子树和右子树上的数字之和:
- 对于左子树,将当前节点的值乘以 10(相当于在当前路径数字的末尾添加一个 0),然后加上当前节点的值,继续递归。
- 对于右子树,进行相同的操作。
- 总和计算:返回左右子树上数字之和的总和。
时间复杂度:O(n),其中 n 是二叉树中节点的数量。算法需要访问每个节点一次。 空间复杂度:O(h),其中 h 是二叉树的高度。这是因为在递归过程中,栈空间取决于树的高度,最坏情况下是树完全不平衡时的 O(n)。
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number}
*/
var sumNumbers = function (root) {
return helper(root, 0);
};
var helper = function (root, sum) {
if (!root) return 0;
if (!root.left && !root.right) {
return sum * 10 + root.val;
}
return helper(root.left, 10 * sum + root.val) + helper(root.right, 10 * sum + root.val);
};