Skip to content

Latest commit

 

History

History
132 lines (94 loc) · 3.49 KB

实验室服务器使用指南：.md

File metadata and controls

132 lines (94 loc) · 3.49 KB

智能计算所实验室服务器使用：

第一步：

寻找当前服务器管理员创建一个用户，初始密码是000000

管理员如下文档所示：

【腾讯文档】服务器数据存储情况 https://docs.qq.com/sheet/DYklRcGx5TWdnbU9Y?tab=BB08J2

第二步：

使用ssh连接服务器

ssh 用户名@服务器ip

例 ssh hhx22@10.12.44.233

然后输入yes，输入用户密码000000

第三步：

配置自己的用户

1、去andrew用户复制内容配置自己的cuda和anaconda环境

cd /home/andrew

vim .bashrc

# 翻到最下端，找到以下部分并复制
# 这是anaconda初始化
# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/home/andrew/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/home/andrew/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/home/andrew/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
    else
        export PATH="/home/andrew/anaconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

# 这是cuda
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.8
export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64
export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}
  
# 将刚刚复制的内容粘贴到自己用户目录下
cd /home/hhx22

vim .bashrc
# 将复制的内容粘贴到自己用户目录下的.bashrc相同位置

source .bashrc
# 这里自己的环境就配好了

2、配置一下自己用户的anaconda包安装位置，以及conda的镜像源

cd /home/hhx22

vim .condarc

# 在文件中加入以下内容

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

envs_dirs:
  - /home/hhx22/conda_env #这部分是conda包安装的位置，这里自己自定义
pkgs_dirs:
  - /home/hhx22/conda_pkgs
  
# 复制完之后执行
source .condarc

到此为止用户配置完成

第四步：使用

代码放在自己用户目录

==注意：数据集如果超过20G需要放到data目录然后链到自己代码目录下==

具体操作如下

cd /data
mkdir hhx22 && cd hhx22

#将数据集放在data/自己文件夹下

#然后回到自己的用户目录
cd /home/hhx22

#到自己的项目代码内部
cd code

#将数据集链过来使用
ln -s /data/hhx22/数据集名字

第五：注意事项：

  • 每个人只能选择两个服务器使用，一个主用一个副用，不要都占着用。
  • 定期清理自己不需要的数据集和无用的代码。
  • 服务器出现问题，找相关管理员不要私自修改配置。
  • 除home目录和data目录以外的所有文件不要修改，必须要修改也要和管理员说下