停留点删除

[Murphy666-code]

进行轨迹清洗 想处理一下距离比较近的重复点 使用停留点删除设置 tp.del_dwell_points(dwell_l_length=10, dwell_n=2)但是出来之后点位数量没有减少、没有达到预期要求

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好哒 谢谢

[Murphy666-code]

轨迹点增密可以基于路网增密吗，我的gps数据点位之间跨度比较大 最远的能差五分钟 试了一下轨迹点增密发现是两点之间连线上均匀增加点位但是大部分不在路网上

[Murphy666-code]

因为我看最后的地图匹配代码里有停留点删除、增密等，这里的操作和地图匹配前轨迹点预处理中的停留点删除和增密等有区别吗
mpm = MapMatch(net=my_net, flag_name='xa_sample', # 指定项目名称xa_sample
use_sub_net=True, # 启用子网络
gps_buffer=800, top_k=80, # GPS点空间关联半径取100米，选取GPS点100米范围内最近的20个路段作为候选路段
dense_gps=False, # 不增密GPS点
use_heading_inf=True, omitted_l=6.0, # 启用GPS航向角矫正，若前后点GPS距离<=6米，将忽略航向角的修正
del_dwell=True, dwell_l_length=50.0, dwell_n=0, # 停留点删除参数
export_html=True, export_geo_res=True, use_gps_source=True, # 输出设置参数
gps_radius=15.0, export_all_agents=False, # 输出设置参数
out_fldr=r'D:\地图匹配实验2') # 输出设置参数

[zdsjjtTLG]

1.地图匹配里面自带的预处理(无滤波和简化)和轨迹清洗里面的预处理是一样的；
2.在没有进行路径匹配之前，我根本不知道他沿哪条路走的，怎么可能给你按照路径增密呢，你这种稀疏的，可以不用增密，把cut_off设的大一些就好了，他会把路径搜索出来的

[Murphy666-code]

回复错位置了，见下个评论

[Murphy666-code]

您好 元旦快乐！今天在尝试调参数 遇到了点问题
1、经过多次尝试发现buffer调整对报错数量的减少效果相对显著，相较于cut off来说，但带来的问题是gps点位匹配后偏移距离较大。
2、对报错部分路网进行检查并没有发现有明显问题，路网前期也经过了代码的连通性修复。
以下是我的运行代码：
import pandas as pd
import geopandas as gpd
from gotrackit.map.Net import Net
from gotrackit.MapMatch import MapMatch

link = gpd.read_file(r'D:\python处理\modifiedConnLink.shp')
node = gpd.read_file(r'D:\python处理\modifiedConnNode.shp')
my_net = Net(link_gdf=link, node_gdf=node, cut_off=5000.0)
my_net.init_net() # net初始化
gps_df = pd.read_csv(r'D:\数据清洗实验.csv')
mpm = MapMatch(net=my_net, flag_name='xa_sample', # 指定项目名称xa_sample
use_sub_net=True, # 启用子网络
gps_buffer=500, top_k=200, # GPS点空间关联半径取100米，选取GPS点100米范围内最近的20个路段作为候选路段
dense_gps=False, # 不增密GPS点
use_heading_inf=False, omitted_l=6.0, # 启用GPS航向角矫正，若前后点GPS距离<=6米，将忽略航向角的修正
del_dwell=True, dwell_l_length=50.0, dwell_n=0, # 停留点删除参数
export_html=True, export_geo_res=True, use_gps_source=True, # 输出设置参数
gps_radius=15.0, export_all_agents=False, # 输出设置参数
out_fldr=r'D:\地图匹配实验2') # 输出设置参数

match_res, warn_info, error_info = mpm.execute(gps_df=gps_df)
match_res.to_csv(r'D:\地图匹配实验2\match_res.csv', encoding='utf_8_sig', index=False)
结果如下：
地图匹配实验2.zip
以上是挑选的一辆车进行的实验

[zdsjjtTLG]

其实你说的有些点没有匹配到最近的路段，那个是因为走远处的路段时转移概率更大，你可以尝试降低gps_sigma，来提升他对发射概率中距离的敏感性，当然，你还是先按照我刚刚说的做，那个是标准的流程

[Murphy666-code]

您好 我这个是按照手册操作过一遍了 设置了30min时间阈值进行行程切分 我这个是网约车轨迹数据 所以可能看起来像是没有切分行程

[Murphy666-code]

如果要调gps sigma的话就直接在代码里buffer后加上一行gps_sigma=数值就行是吧

[zdsjjtTLG]

所有的可调参数都在文档的函数接口里面写了解释

[zdsjjtTLG]

网约车上一单和下一单隔的很近，30分钟太大了吧