BAG_MulVAL

BAG-MulVAL: an auxiliary analysis tool of intranet security based on MulVAL attack graph.

An old version of the main projects https://github.com/JianmingGuo/Sicsp_ICS and https://github.com/MekAkUActOR/Distributed_Bayesian_Attack_Graph.

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项目整体结构

项目结构图

目标网络与OVAL扫描器模块

本模块不属于本项目 web 应用 BAG-MulVAL，但是是 BAG-MulVAL 的输入来源。首先使用 Nessus 等 OVAL （开放式漏洞评估语言）扫描器对要分析的各种网络进行扫描。扫描得到的信息越多，最后的分析越充分完整。将扫描得到的网络配置信息、漏洞信息、主机互连信息写成 $Datalog$ 的事实和结果语句，即 .P 文件 (MulVAL为该步提供了自动化工具，本处不作介绍，可访问MulVAL官方网站：http://www.arguslab.org/software/mulval.html)，通过网络传输到 BAG-MulVAL web 应用上进行分析。

web 应用模块

web 应用包含两个模块，即 MulVAL 和 A2B。

MulVAL 模块

接收到 .P 文件后，先调用 MulVAL 生成初始的属性攻击图与其 $XML$ 文件。

A2B 模块

调用 A2B 模块解析攻击图的 XML 文件，分析并处理攻击图；同时通过爬虫爬取到的 NVD​ CVSS 信息查询攻击图中所有漏洞的各项 CVSS​ 评分，用于计算各攻击路径的贝叶斯概率。

最后调用 Python 库 Graphviz 生成可视化贝叶斯攻击图，包含可能的攻击路径及路径对应的相对攻击成功概率。