Walme Automation Script

Overview

This script automates the process of interacting with the Walme API to fetch and complete tasks using provided tokens and proxies. It includes several features such as:

• Displaying a colorful banner animation.
• Reading tokens and proxies from files.
• Generating random headers with fake user agents.
• Fetching profile data and tasks from the Walme API.
• Completing tasks and displaying profile information.
• Handling proxies and writing used proxies to a file.
• Looping the process every 24 hours and 77 minutes.

Features

1. Rainbow Banner: Displays a colorful banner animation at the start.
2. Token and Proxy Management: Reads tokens and proxies from token.txt and proxy.txt.
3. Random Headers: Generates random headers using fake user agents.
4. Profile Data: Fetches and displays profile data from the Walme API.
5. Task Management: Fetches and completes tasks from the Walme API.
6. Proxy Handling: Uses proxies for API requests and writes used proxies to used_proxy.txt.
7. Looping: Loops the process every 24 hours and 77 minutes.

Requirements

• Python 3.x
• Modules listed in requirements.txt

Setup

1. Clone the repository:

   git clone https://github.com/0xsya/walme.git
   cd walme

2. Install the required modules:

   pip install -r requirements.txt

3. Create token.txt and proxy.txt files in the same directory as the script. Add your tokens and proxies (one per line) to these files.

Usage

To run the script, use the following commands based on your operating system:

• Linux/Mac:

  python3 main.py

• Windows:

  python main.py

Risks and Considerations

1. API Rate Limits: Be aware of API rate limits to avoid being blocked.
2. Proxy Reliability: Ensure your proxies are reliable to avoid connectivity issues.
3. Data Privacy: Handle your tokens and profile data securely to prevent unauthorized access.
4. Script Accuracy: Verify the accuracy and completeness of the tasks and profile data fetched by the script.

License

This project is licensed under the MIT License.

---

Skrip Otomatisasi Walme

Ikhtisar

Skrip ini mengotomatisasi proses berinteraksi dengan API Walme untuk mengambil dan menyelesaikan tugas menggunakan token dan proxy yang disediakan. Ini mencakup beberapa fitur seperti:

• Menampilkan animasi banner berwarna.
• Membaca token dan proxy dari file.
• Menghasilkan header acak dengan agen pengguna palsu.
• Mengambil data profil dan tugas dari API Walme.
• Menyelesaikan tugas dan menampilkan informasi profil.
• Menangani proxy dan menulis proxy yang digunakan ke file.
• Melakukan proses looping setiap 24 jam dan 77 menit.

Fitur

1. Banner Pelangi: Menampilkan animasi banner berwarna di awal.
2. Manajemen Token dan Proxy: Membaca token dan proxy dari token.txt dan proxy.txt.
3. Header Acak: Menghasilkan header acak menggunakan agen pengguna palsu.
4. Data Profil: Mengambil dan menampilkan data profil dari API Walme.
5. Manajemen Tugas: Mengambil dan menyelesaikan tugas dari API Walme.
6. Penanganan Proxy: Menggunakan proxy untuk permintaan API dan menulis proxy yang digunakan ke used_proxy.txt.
7. Looping: Melakukan proses looping setiap 24 jam dan 77 menit.

Persyaratan

• Python 3.x
• Modul yang tercantum di requirements.txt

Persiapan

1. Clone repositori:

   git clone https://github.com/0xsya/walme.git
   cd walme

2. Instal modul yang diperlukan:

   pip install -r requirements.txt

3. Buat file token.txt dan proxy.txt di direktori yang sama dengan skrip. Tambahkan token dan proxy Anda (satu per baris) ke file-file ini.

Penggunaan

Untuk menjalankan skrip, gunakan perintah berikut berdasarkan sistem operasi Anda:

• Linux/Mac:

  python3 main.py

• Windows:

  python main.py

Risiko dan Pertimbangan

1. Batasan API: Waspadai batasan API untuk menghindari pemblokiran.
2. Keandalan Proxy: Pastikan proxy Anda dapat diandalkan untuk menghindari masalah konektivitas.
3. Privasi Data: Tangani token dan data profil Anda dengan aman untuk mencegah akses yang tidak sah.
4. Akurasi Skrip: Verifikasi akurasi dan kelengkapan tugas dan data profil yang diambil oleh skrip.

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah Lisensi MIT.