Team Shorts_makers

팀 구성

• 오예찬 (back-end)
• 이영재 (back-end)

프로젝트 배경

개요

한국은 SCI 논문 발표 수에서 세계 12위에 위치하고 있으나, 대중은 논문을 읽고 이해하는 데 어려움을 느끼고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 대중이 가장 쉽게 접할 수 있는 매체인 숏폼 영상을 활용하여 논문을 더 쉽고 빠르게 전달할 방법을 모색했다. 본 프로젝트는 논문의 초록을 숏폼 영상으로 변환하여, 학문적 정보의 접근성을 높이고 대중의 관심을 유도하려는 목적을 가지고 있다.

프로젝트 내용

프로그램 흐름

설계 흐름

구현 내용

1. KCI API 활용 논문 데이터 추출 및 저장

   • 한국 학술지 논문 데이터를 자동으로 추출하여 데이터베이스에 저장.

2. OpenAI API와 초록 데이터를 통한 대본 생성

   • 논문 초록을 바탕으로 OpenAI API를 활용하여 숏폼 영상의 대본을 자동 생성.

3. NAVER Cloud Platform TTS 활용 대본 보이스 생성

   • 생성된 대본을 NAVER Cloud Platform의 TTS(Text-to-Speech) 기능을 통해 음성으로 변환.

4. 형태소 분석을 통한 키워드 추출

   • 논문 초록에서 의미 있는 키워드를 추출하여, 영상 제작에 필요한 핵심 정보 도출.

5. Pixabay API 활용 키워드에 맞는 영상 데이터 추출

   • 추출된 키워드를 기반으로 Pixabay API를 활용하여 관련 영상을 자동으로 검색.

6. MoviePy 활용 영상 편집 및 자막 생성

   • 추출된 영상과 생성된 대본을 MoviePy 라이브러리로 편집하고, 자막을 추가.

7. 대본 보이스와 영상 병합

   • 최종적으로 생성된 음성과 영상을 병합하여 숏폼 영상을 완성.

기대 효과

본 프로젝트는 논문의 접근성을 높여 일반 대중이 논문을 보다 쉽게 이해하고 접할 수 있는 기회를 제공한다. 또한, 숏폼 콘텐츠의 대중화와 활용도를 반영하여, 사회 이슈나 도서 소개 등의 분야로도 확장할 수 있는 가능성을 지닌다. 자동화된 시스템을 통해 콘텐츠 제작 시간을 단축시키고, 대규모로 정보 전달을 가능하게 하여 현대적인 정보 소통 방식을 혁신할 수 있다.

결과물

유튜브 링크

개발 환경

• DBMS: MySQL
• 개발 언어: Python, Java
• IDE: Visual Studio Code, IntelliJ

Server 아키텍처

Spring Server