Esse projeto inicialmente tem como objetivo comparar e testa as opções de pessistência e gerar metricas dos frameworks de banco de dados e em qual tem melhor performace em cada cenário.
- DOTNET CORE 7.0
- SQL SERVER
o arquivo config.json tem os parametros basico para entrada. você vai precisar informa a connection string do banco SQL Server e a quantidade de registro que deseja trabalhar.
O script para criar a tabela do banco está na pasta /SqlTest/script/table.sql só escutar o script no banco Sql Server Lembre-se a connectionString do banco deve ser informado no arquivo config.json
O proprio algoritimo gerar massa de dados aleatorio para pessistencia. porem a quantidade da massa é você que descide informando no arquivo config.json
Aqui temos uma breve metrica de alguns cenarios de teste rodando no mesmo ambiente, com uma massa de dados de 10 mil.
| Cenario | ADO NET | Dapper | Entity |
|---|---|---|---|
| Insert Individual | 2min 53 sec | 2min 59 sec | N/A |
| Insert Seguro | 3 min 2 sec | 2 min 56 sec | 5 min 12 sec |
| insert Multiplo | 14 sec | 14 sec | N/A |
| Insert Multiplo reflection | 14 sec | 14 sec | N/A |
| Insert Multiplo seguro | N/A | 2 min 59 sec | N/A |
| Bulk Insert | 1 sec | N/A | 6 sec |
Analise.
Dapper. embora o framework parece ter suporte a lista com segurança, mas teve performace semalhante a individual seguro.
Entity não tem suporte a batch ou multiplo o seu conceito é adicione a entidade e quando tiver pronto para enviar ao banco vc aciona o savechange e sua performace em multiplos dados foram surpreendente perdendo apenas para bulk insert. porem o entity não tem como abster-se da segurança para aumentar performace como dapper e adonet.
ADO.NET Embora o dapper não tenha suporte nativo a bulk insert. o ado.net é a unica biblioteca das testada com esse suporte e a velocidade de escrita foi a melhor de todos.