Resumo

Esse projeto inicialmente tem como objetivo comparar e testa as opções de pessistência e gerar metricas dos frameworks de banco de dados e em qual tem melhor performace em cada cenário.

Requesitos

• DOTNET CORE 7.0
• SQL SERVER

Configuração

o arquivo config.json tem os parametros basico para entrada. você vai precisar informa a connection string do banco SQL Server e a quantidade de registro que deseja trabalhar.

Banco de dados.

O script para criar a tabela do banco está na pasta /SqlTest/script/table.sql só escutar o script no banco Sql Server Lembre-se a connectionString do banco deve ser informado no arquivo config.json

Massa de dados

O proprio algoritimo gerar massa de dados aleatorio para pessistencia. porem a quantidade da massa é você que descide informando no arquivo config.json

Cenario de Teste

Aqui temos uma breve metrica de alguns cenarios de teste rodando no mesmo ambiente, com uma massa de dados de 10 mil.

Cenario	ADO NET	Dapper	Entity
Insert Individual	2min 53 sec	2min 59 sec	N/A
Insert Seguro	3 min 2 sec	2 min 56 sec	5 min 12 sec
insert Multiplo	14 sec	14 sec	N/A
Insert Multiplo reflection	14 sec	14 sec	N/A
Insert Multiplo seguro	N/A	2 min 59 sec	N/A
Bulk Insert	1 sec	N/A	6 sec

Analise.

Dapper. embora o framework parece ter suporte a lista com segurança, mas teve performace semalhante a individual seguro.

Entity não tem suporte a batch ou multiplo o seu conceito é adicione a entidade e quando tiver pronto para enviar ao banco vc aciona o savechange e sua performace em multiplos dados foram surpreendente perdendo apenas para bulk insert. porem o entity não tem como abster-se da segurança para aumentar performace como dapper e adonet.

ADO.NET Embora o dapper não tenha suporte nativo a bulk insert. o ado.net é a unica biblioteca das testada com esse suporte e a velocidade de escrita foi a melhor de todos.