creation of an interface and algorithm for forecasting demand for 14 days for goods of own production

Представлены основные работы связанные с анализом данных и машинным обучением

Effort here is to identify important features in relation to our target variable using multiple Correlation methods based on data type. Feature selection is important for ML models to avoid 'curse of dimensionality' but for this dataset we will be using it build our intution that benefits our later EDA effort

A set of custom python modules for friendly workflow on pandas

Прогнозирование исхода лечения пациентов с циррозом печени

Building a model for predicting ad clicks

Exploratory Data Analysis of MIMIC-II Dataset and extracted machine learning features

Yandex Practicum Data Science project

Прогнозирование оттока клиентов оператора связи

Yandex Practicum Data Science project

Star temperature prediction

Creating a ML-model to forecast the presence of a heart disease

Yandex Praktikum Data Science Projects

Разведочный анализ набора данных по видеоиграм

Оценка риска попадания в ДТП по маршруту движения каршеринга

Yandex Practicum Data Science project

Разработка модели классификации музыкальных жанров на реальных данных.

deciphering car VIN codes using regular expressions

Поиск локации для нефтяной скважины