learned index model with tree-structure bloom filters

带树结构布隆过滤器的学习索引模型

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准备：

data中要存一个解压后运行data_process.py处理过的数据集
https://dataverse.harvard.edu/file.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/JGVF9A/MZZUP2&version=4.0

运行：

1,btree中各个文件，如btree.py

2,new_model中各个文件，如model_speed.py

3,HBFdex中HBFdex_newbf.py

4,rbtree中各个文件，如rbtree.py

5,RMI_for_compare