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《R语言统计学基础》勘误表 |
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本文用于本人在清华大学出版社出版的《R
语言统计学基础》教材(2017年版)的全书勘误,此书的详细说明请见这里。如有发现新的错讹,请点击这里留下您的更正意见。本文可兼容LaTeX语法(用两个美元符号夹住数字公式即可),并保持不断更新。如不熟悉GitHub操作(我强烈推荐你学会!),也可直接发信至xkdog@126.com。谢谢。
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前言
- 第一段, 第3行: "硬邦邦冷、冰冰",改为“硬邦邦、冷冰冰”。
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第1章
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3页, 第2-3行:乘法原理的解释有误。
- 原文: 乘法原理的基本要义是:
如果完成一个事件可以分解为
$$n$$ 个独立的步骤, 每个步骤各有$$n$$ 种实现方式, 那么, 完成这一事件总共可以有$$m \times n$$ 种方法. - 改为: 乘法原理的基本要义是:
如果完成一个事件可以分解为
$$n$$ 个独立的步骤, 每个步骤各有$$m_1, m_2, \cdots, m_n$$ 种实现方式, 那么, 完成这一事件总共可以有$$m_1 \times m_2 \times \cdots \times m_n$$ 种方法.
- 原文: 乘法原理的基本要义是:
如果完成一个事件可以分解为
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10页, 文字第3行
- 原文:此例称为通常称为
- 改为:此例通常称为. 删去多余的"称为"二字.
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11页, 文字第1、2行
- 原文: 此题的奇妙之处在于可以通过事先画好间隔的平行线(如规定$$c=2$$ cm)和指定长度的针(如规定$$d=1$$ cm)来反过来推导$$\pi$$的近似值.
- 改为: 此题的奇妙之处在于可以通过事先画好间隔的平行线(如规定$$d = 2$$ cm)和指定长度的针(如规定$$c = 1$$ cm)来反过来推导$$\pi$$的近似值.
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12页, 文字第17行
- 原文: 可以视为概率化公理化定义下的一条性质
- 改为: 可以视为概率论公理化定义下的一条性质
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14页, 文字第6行
- 原文: 可很快推出概论的乘法公式
- 改为: 可很快推出概率的乘法公式
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18页, 1.3.3标题及其下文字 "全概公式"
- 原文: 全概公式
- 改为: 全概率公式. 所有的全概公式均改为全概率公式.
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20页, 文字第8行
- 原文: 公司决定不直接联系……的情况下
- 改为: 公司决定在不直接联系……的情况下
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第2章
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30页 文字第9行
- 原文: 故$$F(x)$$可否作为分布函数
- 改为: 故$$F(x)$$可作为分布函数
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33页, 2.2.3 文字第2行
- 原文: 入门阶段的常有分布
- 改为: 入门阶段的常见分布
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36页, 倒数第3行, 计算中第2个等于号后的第一个式中的$$e^2$$应当为$$e^x$$.
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43页, 第2, 3行的计算中下标应为$$k$$而不是$$i$$.
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感谢侯茶燕, 王凌云, XXX(名单实时更新中)的悉心指正.
欢迎补充更新。